Ga naar inhoud
DAN Analytics

12 · Python · Machine learning

Voorspellend onderhoud

Onderhoud gebeurt op de kalender, niet op de meting.

Vergelijk vaste draaiuren met onderhoud op afwijking, inclusief precision en recall.

Demo op fictieve data — nooit klantgegevens.

Precision en recall zijn geteld op alle 1.600 installaties, met een vast label per installatie. De grafiek toont de gekozen reeks.

Risico
86,0%
Storing in week
19
Precision
76,8%
Recall
96,6%
Fout-positief
111

Trilling per week

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
Drempel van het model

Onderhoud op draaiuren komt in week 15. Onderhoud op afwijking komt in week 14.

Python
precision = true_positive / (true_positive + false_positive)
recall = true_positive / (true_positive + false_negative)

Benieuwd wat dit voor jouw bedrijf oplevert?